Data Engineering
Python · SQL · PySpark · Apache Spark · Delta Lake · Lakehouse · conhecimentos em Azure Databricks
Avanade · Engenheiro de Dados Pleno
Data Engineer · Analytics Engineering · Data Governance
Engenharia de Dados com qualidade, governança e automação.
Engenheiro de Dados Pleno na Avanade. Meu projeto principal de portfólio é a Governed Analytics Platform, desenvolvida com Python, SQL, dbt e DuckDB, com foco em Data Contracts, Data Quality, rastreabilidade e Publication Gate. PySpark e Delta Lake fazem parte do Azure Databricks Governed Lakehouse; a Central de Automação e Operações complementa essa experiência. São projetos pessoais independentes da Avanade.
Sobre
Dados prontos para decisão, não apenas para armazenamento.
Construo soluções de dados para transformar informações brutas em dados confiáveis para análise e tomada de decisão.
Minha trajetória conecta negócio, operações, BI e Analytics Engineering, com ingestão, transformação, modelagem, testes, governança e publicação controlada. Essa base evoluiu para um Lakehouse com PySpark e Delta Lake, validado localmente.
Atuo na Avanade como Analyst, Data Engineering | Engenheiro de Dados Pleno, desde out/2026. Meu escopo técnico inclui pipelines ETL/ELT, modelagem, qualidade e governança, com SQL, Python, PySpark, Azure Databricks e Delta Lake.
Na Samuel Maia Analytics, entre ago/2022 e set/2026, atuei como Analytics Engineer | Data & BI Consultant, desenvolvendo pipelines, modelos dimensionais e aplicações analíticas. Em projetos próprios, apliquei IA generativa via OpenAI API para transformar descrições de produtos em atributos estruturados, com prompts, saída JSON e persistência para análise.
Stack principal
Ferramentas alinhadas ao ciclo completo do dado.
Analytics Engineering
dbt · ETL/ELT · modelagem dimensional · Raw/Bronze/Silver/Gold
Qualidade & Governança
Data Quality · Data Contracts · Data Lineage · Publication Gate · rastreabilidade
Engenharia & Cloud
pytest · Ruff · mypy · GitHub Actions · CI/CD · AWS
IA Generativa & RAG
OpenAI API opcional · TF-IDF local · contratos YAML aprovados · manifesto SHA-256 · citações · consentimento por consulta
Automação & Aplicações
pandas · DuckDB · PostgreSQL · Streamlit · FastAPI · APIs REST · GraphQL · n8n
Projetos em destaque
Projetos de Engenharia de Dados e automação.
Projetos pessoais de portfólio, independentes das entregas da Avanade e de seus clientes. As validações e seus escopos são descritos nos repositórios; os projetos Azure permanecem validados localmente, sem execução em nuvem.
Raw
Bronze
Silver
Gold
Gate
Governed Analytics Platform | 2026
Outras capturas: Privacidade LGPD · Data Quality · Central de Controles · Transformações de privacidade.
Dados analíticos sem contratos e critérios claros de publicação podem gerar inconsistências difíceis de auditar. Desenvolvi uma plataforma demonstrativa com Python, SQL, dbt e DuckDB, camadas Bronze/Silver/Gold e Quarantine, Data Contracts, Data Quality, rastreabilidade e Publication Gate. A interface Streamlit recebeu uma visão executiva modernizada, com navegação organizada e indicadores baseados em evidências; a API FastAPI protege endpoints sensíveis por autenticação Bearer.
Na validação local de 13/11/2026, foram aprovados 1.353 testes, com 92% de cobertura em src + app e nenhuma falha. Os workflows de CI, lint, segurança, política e deploy passaram após a correção de tipagem de 14/11/2026; esses resultados não substituem uma validação de produção.
Projeto pessoal demonstrativo, sem implantação corporativa comprovada. Os endpoints protegidos usam token Bearer compartilhado, sem RBAC/ABAC; a arquitetura cloud permanece uma proposta.
Azure Databricks Governed Lakehouse | 2026
Dados de pedidos e produtos exigem verificações de integridade antes de chegarem ao consumo. Desenvolvi um Lakehouse em Python, PySpark e Delta Lake com camadas Raw/Bronze/Silver/Gold/Quarantine, schemas explícitos, reconciliações e Publication Gate.
A execução local documentada produziu seis datasets Silver e quatro tabelas Gold, com 186 testes automatizados. A execução em Azure Databricks permanece prevista, sem implantação em nuvem comprovada.
Central de Automação e Operações | 2026
Workflows dispersos dificultam identificar atrasos, responsáveis e prioridades. Desenvolvi uma central em Python, SQL, DuckDB e Streamlit integrada ao Pipefy via API/GraphQL, com acompanhamento de SLA, backlog, criticidade e alertas.
A aplicação consolida informações para identificar demandas vencidas, sem responsável ou prioritárias. Pode usar dados de demonstração quando a integração não está configurada, sem alegar ganhos quantitativos não medidos.
Trajetória
Evolução de BI e Analytics para Engenharia de Dados.
out/2026–atual
Avanade
Analyst, Data Engineering | Engenheiro de Dados Pleno
Engenharia de Dados: pipelines de ingestão, transformação e processamento, processos ETL/ELT, qualidade e governança de dados, com foco em SQL, Python, PySpark, Azure Databricks e Delta Lake.
ago/2022–set/2026
Samuel Maia Analytics
Analytics Engineer | Data & BI Consultant
Pipelines ETL/ELT, modelos dimensionais, BI e aplicações analíticas com Python, SQL, dbt, DuckDB, PostgreSQL, Power BI e Streamlit, incorporando qualidade, governança e automação. Aplicação de IA generativa em projetos próprios para extração de atributos textuais.
mar/2019–mar/2021
Piauí Consult · Grupo Boticário
Assistente de TI | Dados, BI e Automação
Atuação na interface entre TI, dados e operação, com integração de dados de sistemas operacionais, PDV, ERP e inventário, automações com Python e SQL e indicadores em Power BI, Excel e Power Query. Implantei o OCS Inventory, reduzindo em cerca de 80% o tempo de localização e conferência do inventário. Documentei fluxos e rotinas para apoiar a manutenção e a continuidade dos processos.
jul/2018–dez/2018
Via Bebidas · Operação Ambev
Assistente Financeiro | Indicadores e Análise Comercial
Na operação comercial de produtos Ambev, consolidei informações financeiras e comerciais em Excel e sistema corporativo, reduzindo em cerca de 20% o tempo de consolidação e conferência. Preparei relatórios de resultados e metas que tornaram a identificação de variações e desvios aproximadamente 20% mais ágil e apoiei a validação dos controles.
jun/2015–jun/2018
i9life
Analista de Dados
Análise de dados comerciais e indicadores de metas, vendas e receita. Tratei e validei dados com SQL, Excel, Python e pandas e automatizei rotinas de reporting, reduzindo em cerca de 30% o esforço manual de preparação das informações. Conduzi encontros duas vezes por semana para acompanhar resultados, alinhar metas e compartilhar práticas comerciais.
set/2009–mar/2014
Banco Santander
Assistente de Atendimento PF/PJ | Backoffice e Operações
Evolução de atividades internas da área financeira para backoffice e atendimento PF/PJ, com análise cadastral, documentação, orientação sobre produtos e serviços e acompanhamento de demandas e indicadores operacionais. Recebi dois certificados de reconhecimento pela qualidade do atendimento, a partir de elogios de clientes registrados no SAC.
Formação
Negócio, dados e transformação digital.
Pós-graduação em Inovação e Transformação DigitalGran Faculdade · concluída em out/2026
Pós-graduação em Ciência de DadosGran Faculdade · concluída em abr/2026
Bacharelado em AdministraçãoFAEL · concluído em jul/2024
AWS re/StartEscola da Nuvem · 270h · concluído em jul/2026
Curso: Databricks Certified Data Engineer AssociateUdemy · 13,5 horas · concluído em outubro de 2026 (curso preparatório, não certificação oficial Databricks)